Что входит в ринц. Российский индекс научного цитирования (ринц). инструкция
Задача: узнать индекс Хирша (h-index) любого автора, а также его наукометрические показатели (количество публикаций и количество цитирований) в eLIBRARY.RU (РИНЦ), Scopus, Web of Science, Google Scholar.
Краткое содержание статьи (нажмите пункт для быстрого перехода) :
1. Индекс Хирша по РИНЦ
Российский индекс научного цитирования () - библиографическая база данных научных публикаций российских учёных. По состоянию на 2017 г. в базе данных eLIBRARY.ru насчитывается более 24 млн статей. eLIBRARY.RU и РИНЦ разработаны и поддерживаются компанией «Научная электронная библиотека».
eLIBRARY.RU открытая площадка, на которой можно все бесплатно посмотреть. Профили авторов и их наукометрические показатели доступны без регистрации.
Итак, на главной странице eLIBRARY.RU находим блок слева "Навигатор ". Выбираем пункт "Авторский указатель ", так как именно в нем все сведения об авторах, индексируемых в РИНЦ.
Для нашего примера важен автор, который есть во всех базах данных. Поэтому критерием выбора автора стало максимальное количество цитирований в РИНЦ. На странице Авторского указателя сортируем авторов по числу цитирований, остальные сортировки по желанию. Можно сразу искать конкретного автора по фамилии, городу и т.п.
Как мы видим, на странице поиска авторов уже отображены основные наукометрические показатели: количество публикаций, количество цитирований и индекс Хирша. Для более детальной статистики можно нажать на картинку с диаграммой, как указано на рисунке.
Таким образом, искомый автор Гейм Андрей Константинович. Приведем пример по поиску конкретного автора. Для того, чтобы найти конкретного автора, достаточно в поле фамилия вставить его фамилию (имя отчество - по желанию). Ниже приведен результат поиска по ФИО.
Нажав на иконку с диаграммой у автора, мы перейдем на страницу "Анализ публикационной активности автора". На странице отображены основные показатели автора и его место работы (привязка по статьям). Для того, чтобы узнать есть ли у автора статьи в Scopus и Web of Science можно Перейти справа в Блоке "Навигация" по ссылке "Вывести список публикаций автора".
Таким образом, у нас будет представление есть ли публикации в Scopus и Web of Science у автора. Однако, эти данные достаточно неточные, поскольку система eLIbrary.ru такова, что выбирает все статьи журнала, который на данный момент входит в базу, не учитывая временной фактор его включения, то есть часть статей в Scopus или Web of Science может и не быть. Данный поиск может быть полезен, если вы не знаете как автор транслитерирует свою фамилию, зачастую сложные фамилии авторов, к примеру, Цукерман могут писаться по разному: Zuckermann , Cukierman, Zukerman , Zuckerman, Zukerman, Tsukerman и т.п. На картинке ниже видно, что искомый автор печатается всегда одинаково Geim A.K. , также для нас доступно количество публикаций и цитирований в Scopus и Web of Science, но индекс Хирша нам не доступен.
Резюме по РИНЦ
РИНЦ - удобная открытая система, однако часть данных можно отнести к недостоверным, так как если журнал сегодня включен в перечень ВАК, то все статьи автоматом помещаются в пул с "ваковскими" статьями, что неправильно, так как в перечень журналы могут входить всего год, а существовать десятки лет до этого.
2. Индекс Хирша по Scopus
http://www.scopus.com/) представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную базу данных, которая индексирует более 21 тыс. наименований научно-технических и медицинских журналов примерно 5 тыс. международных издательств.
Результаты поиска показаны ниже. У нас вышло 1 совпадение.
Слева на странице есть занятный график по цитированиям и документам по годам. Как мы видим, ежегодно у автора выходит примерно 20 публикаций, а число цитирований увеличивается, к примеру, в последние годы до 20 тыс.
Резюме по Scopus
В целом, Scopus - закрытая система, но наличие открытой информации дает возможность оценить достоверность сведений, которые представляет автор. Scopus явно превосходит российскую систему eLIBRARY.RU в количестве обрабатываемой информации.
3. Индекс Хирша по Web of Science
Платформа Web of Science объединяет коллекцию Web of Science Core с региональными индексами цитирования, патентными данными, специализированными предметными индексами и индексом наборов данных исследований, всего на общую сумму более 33 тыс. журналов.
Поиск по Web of Science не возможен без регистрации, в открытом доступе данных нет. Заходим по своему логину и паролю.
Выбираем в поле, указанном стрелкой "Автор", далее жмем на "Выбрать из указателя". Ниже показана страница выбора автора, набираем Geim в поле поиска и нам выходит перечень похожих ФИО. Можно выбрать одно или два значения, которые подходят. Далее жмем на кнопку OK снизу.
Нажав на кнопку ОК, мы снова перемещаемся на странице поиска. Как видно, в поле поиска добавилась искомая фамилия и инициалы.
Нажимаем кнопку "Поиск". Попадаем на страницу результатов. Для получения искомых показателей автора, нажимаем на ссылку, которая указана красной стрелкой "Создание отчета по цитированию".
Получаем развернутый отчет по цитированию. Как видно, у искомого автора всего публикаций 296, индекс Хирша или h-index равен 96, а число цитирований 139241 в 64313 документах.
Также можно посмотреть график цитирований по годам и прочую информацию.
Резюме по Web of Science
Нет возможности зайти в профиль автора, поиск связан с трудностями в особенности при поиске транслитерированных русских фамилий, показатель h-index рассчитывается по результатам поиска, поиск может быть не полным за счет пропуска части статей. Самый большой недостаток - закрытый доступ.
4. Индекс Хирша по Google Scholar
В результате мы получаем страницу с найденными статьями. В случае, если существует активный профиль автора, мы можем перейти по нему по ссылке, как указано стрелкой на рисунке ниже. Есть ссылки нет, то автор не зарегистрирован.
Google Scholar в данном случае предоставляет значительную расширенную статистику по открытым источникам. У данного автора считается h-index и i10-индекс.
Резюме по Google Scholar
5. Сравнение показателей индекса Хирша РИНЦ, Scopus, Web of Science, Google Scholar
В результате мы рассмотрели данные 4 наукометрических баз данных для одного автора. Все данные для наглядности сведены в таблицу.
Как видно из таблицы, показатели Scopus и Web of Science близки, в РИНЦе примерно на 30% меньше данных о публикациях. Google Scholar не участвовал в рейтинге за неимением профиля автора, а соответственно и достоверных данных. Также отметим, что почти все базы данных предоставляют открытый доступ к сведениям об авторе и его наукометрическим показателям.
При распределении журналов по количеству релевантных (соответствующих информационной задачи пользователя) публикаций как основной индикатор можно использовать метод подсчета количества этих публикаций. Такое распределение целесообразен при организации самоинформации, то есть при выделении «ядра» журналов, которые должен просматривать сам пользователь. Распределение среднего объема статей по авторам, отдельным направлениям, авторами и организациями (научными или проектными), регионами следует проводить в табличном варианте через многофакторные индикаторы.
Таким образом, в методе подсчета публикаций измерителем является количество научных продуктов (книг, статей, отчетов и др.), Сочетающиеся общим термином - "публикация". Хотя наукометрический индикатор "количество научных публикаций» разработан лучше других, в конкретных случаях его применения необходимо проводить формализованную процедуру "взвешивания" публикаций разных типов и отдельных публикаций.
Распределение ученых по количеству публикаций позволяет выявить не только производительность, но и ранг ученого, и, следовательно, его значимость. Это помогает обосновать включение работ этого исследователя в список литературы своего диссертационного исследования. Распределение публикаций по научным направлениям для разных стран дает возможность получить представление об относительном уровне развитости отдельных отраслей науки в странах, которые можно использовать в выработке решения по изучению публикаций той или иной страны в рамках своей исследовательской работы.
Метод цитат- индекса
Метод цитат-индекса основывается на обязательности ссылок в научных публикациях в его основе лежит наукометрический индикатор - количество ссылок. Этот метод используют для измерения параметров науки и продукта труда ученого - научной публикации. Перспективы развития метода цитат-индекса в большей степени связаны с развитием компьютерных сетей учета цитирования.
Распределение журналов по их цитированием возможен в нескольких вариантах. Одним из них является распределение по количеству ссылок на них, другим - по количеству ссылок на них, разделенной на количество размещенных в этих журналах публикаций.
Существуют и другие наукометрические методы оценки научных работ отдельных авторов, научных школ, отраслей наук и тому подобное.
В поисках критериев оценки в западной наукометрии был предложен "индекс цитирования". Фактически это количество ссылок на работы этого исследователя в соответствующей области научного знания за конкретный период.
Индекс цитирования
Индекс цитирования (ИЦ) - реферативная база научных публикаций, индексирует ссылки, указанные в пристатейные списках этих публикаций и предоставляет количественные показатели по этим ссылок.
Первый индекс цитирования был связан с юридическими ссылками и датируется 1873 (Shepard"s Citations). В 1960 Институт научной информации (ISI), основанный Евгением Гарфилдом, ввел первый индекс цитирования для статей, опубликованных е научных журналах, положив начало такому ИЦ, как "Science Citation Index)", и затем включив в него индексы цитирования общественных наук ("Social Sciences Citation Index ") и искусствах (" Arts and Humanities Citation Index "). Начиная с 2006 p. появились и другие источники подобных данных, например Google Scholar.
Показатели цитируемости
Основным показателем цитирование является кумулятивный индекс цитирования - общее количество ссылок на все работы автора за все время его деятельности. Этот индекс характеризует ученого как такового, активно работает при условии, что на его работы являются более 100 ссылок за последние 7 лет.
Другими показателями являются количество проиндексированных работ (аналог списка научных трудов) и индекс цитирования одной работы - среднее количество ссылок на одну работу, внесенную в индекс.
Индекс Хирша
Индекс Хирша (h-индекс) - это наукометрический показатель, предложенный в 2005 году. Американским физиком Хорхе Хирш из университета Сан-Диего, Калифорния. Индекс Хирша является количественной характеристикой производительности ученого по количеству его публикаций и цитирований этих публикаций. Индекс вычисляют на основе распределения цитирований работ этого исследователя.
По предложению Хирша, ученый имеет индекс и, если и его Np статей цитируются как минимум и раз каждая, в то время как остальные (Np - h) статей цитируются не больше, чем для раз каждая. Иначе говоря, ученый с индексом и опубликовал и статей, на каждую из которых сослались как минимум и раз.
Так, если у исследователя опубликовано 100 статей, на каждую из которых только одна ссылка, его h-индекс равен 1. Таким же будет h-индекс исследователя, опубликовавшего одну статью, на которую ссылались 100 раз. Время (более реальный случай), если у исследователя есть 1 статья с 9 цитированию, 2 статьи по 8 цитированию, 3 статьи с 7 цитированию..., 9 статей с 1 цитированием каждой из них, то его h-индекс равен 5.
Обычно распределение количества публикаций N (q) в зависимости от количества их цитирований q за очень грубого приближения соответствует гиперболе: N (q) " const × q 1. Координата точки пересечения этой кривой с прямой N (q) = q и равен индексу Хирша.
Индекс Хирша был разработан для более адекватного оценивания научной продуктивности исследователя, чем с помощью таких простых характеристик, как общее количество публикаций / общее количество цитирований.
Однако этот индекс уместен только при сравнении ученых, работающих в одной области исследований, поскольку традиции, связанные с цитированием, отличаются в различных областях науки (например, в биологии и медицине и-индекс намного выше, чем в физике). В норме h-индекс физика примерно равна продолжительности его научной карьеры в годах, тогда как у выдающегося физика он вдвое выше.
Хирш считает, что в физике (и в реалиях США) h-индекс10-12 может быть одним из определяющих факторов для решения о предоставлении исследователю постоянной позиции в крупном исследовательском университете; уровень исследователя с h-индексом, 15-20, соответствует членству в Американском физическом обществе; индекс 45 и выше может означать членство в Национальной академии наук СЕЛА.
Индекс Хирша, разумеется, не идеален. Нетрудно придумать ситуацию, когда h-индекс дает совершенно неправильную оценку значимости исследователя. В частности, короткая карьера ученого является основанием для недооценка значимости его работ. Так, h-индекс французского математика Эвариста Галуа равен 2 и останется таким навсегда. Если бы Альберт Эйнштейн умер в начале 1906, его h-индекс остановился бы на 4 или 5, несмотря на чрезвычайно высокую значимость статей, опубликованных им в 1905
На сегодня в западных странах индекс цитирования признан одним из самых эффективных мировых систем научной информации. Структура индекса цитирования обеспечивает ему достаточно широкий спектр функций, главными из которых являются:
1) информационный поиск для обслуживания индивидуальных исследователей и научных организаций;
2) использование связей между публикациями для выявления структуры областей знания, наблюдения и прогнозирования их развития;
3) оценка качества публикаций и их авторов научным сообществом. Комплексную оценку индекса цитирования позволяет оценивать научные подразделения за тем, какие ученые в них входят. Его широко применяют для оценки журналов, научных обществ, редакционных коллегий и др.
Индекс цитирования (ИЦ) – это показатель цитируемости сайта в поисковой машине, который устанавливает престиж и значимость ресурса. Значение индекса цитирования находится в прямой зависимости от количества ссылок на иных ресурсах Интернета. Рейтинг ИЦ определяется поисковыми системами, чтобы при ранжировании сначала выдавались более важные ресурсы, а потом уже те, у которых индекс цитирования небольшой.
Есть несколько типов индекса цитирования. Появились они из-за того, что каждая поисковая система или каталог по-разному определяют ИЦ.
Индексом цитирования называют показатель, определяющий количество обратных ссылок.
- Индекс, определяющий качество и количество ссылок, называется взвешенным индексом цитирования (ВИЦ).
- Показатель, цель которого определять тематическую схожесть сайтов, на которых расположена ссылка с необходимым ресурсом. И, что наиболее важно, у него есть количество ссылок при установлении тИЦ.
Здесь уже говорилось о том, что у каждой поисковой системы и каталогов имеется свой алгоритм определения ИЦ. Например, одна из самых популярных в России поисковых систем – Яндекс, для определения авторитетности сайта, использует тематический индекс цитирования. Чтобы повысить ИЦ, имеются некоторые правила, известные многим веб-мастерам. Хотя, в основном, они не действуют при накрутках. При помощи тИЦ Яндекса, мы хотим вам показать принципы его работы при определении и показать существующие методы поднятия тематического индекса цитирования.
Как нам уже известно, тИЦ устанавливает сходство тематики, поэтому важно выбрать площадку, на которую будут располагаться ссылки, используя этот принцип. Наиболее простой вариант - это связь с администрацией нужного вам сайта и предложение им . Когда предлагаете обмен, постарайтесь подробно и интересно объяснить всю пользу этого обмена. Постарайтесь сделать несколько предложений веб-мастерам тех сайтов, которые похожи по темам и направлению на ваш. Скорее всего, большая часть владельцев сайтов согласятся с выгодным им обменом ссылками.
Статья по теме: Как увеличить поисковый трафик в конкурентной нише
Еще одним способом продвижения ИЦ может стать ваше участие в особых обменных сетях с кольцевым обменом ссылками. Это может весьма повысить индекс цитирования и показатель тИЦ Яндекса. Помимо этого, расположенные на посторонних ресурсах ссылки увеличат количество посещений пользователями Интернета, и это также будет способствовать общему развитию проекта.
ИЦ также можно повысить, если написать интересный текстовый контент, после чего предлагать его размещение на чужих сайтах вместе с ссылкой на ваш сайт. И если написанные статьи будут интересными и информативными, то многие сайты с тематикой похожей на тематику вашего сайта, будут рады разместить их у себя. Для вас это будет весьма полезным, так как повысится тИЦ Яндекса и, в общем, индекс цитирования. Для того чтобы уменьшить вес, необходимо, чтобы на чужом сайте было, как можно, больше ваших ссылок. Поэтому, при обмене взаимными ссылками, сразу обговаривайте количество других ссылок, помимо вашей.
Также необходимо учитывать, что при подсчете уровня тИЦ Яндекса, внутренние ссылки, служащие для перехода с одной страницы на другую, не учитываются. Но не стоит забывать, что Google такие ссылки считает и поэтому для повышения PR (Page Rank) необходимо правильно создать ссылочную структуру сайта.
Проверка на индексирование того сайта, с которым вы будете обмениваться ссылками, очень важна, потому что большинство бесплатных сайтов не индексируются Яндексом и при вычислении тИЦ в учет не идут.
Часто бывает такое, что при вычислении тИЦ поисковой системы и каталога Яндекс не учитываются гостевые книги, ссылки с форумов и электронные доски объявлений.